UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pengenalan Pola Sidik Jari Menggunakan Metode Backpropagation pada Tahanan Polsek Tamalanrea Makassar

Text

Pengenalan Pola Sidik Jari Menggunakan Metode Backpropagation pada Tahanan Polsek Tamalanrea Makassar

Arfan saputra - Nama Orang; Dwi Heryanto - Nama Orang; Nasrullah - Nama Orang; Respaty Namruddin - Nama Orang;

Penilaian ini bertujuan untuk mengetahui bobot tingkat keakurasian pola sidik jari tahanan atau pelaku kejahatan yang digunakan Polsek Tamalanrea Makassar sehingga dapat diperoleh manfaat : (1) untuk mengetahui tahanan masuk, keluar atau mengulangi kejahatan kembali, (2) mempermudah rekapitulasi proses pendapatan pada tahanan.
Penilaian ini dilakukan pada bulan juni 2014 sampai agustus 2014 bertempat pada polsek tamalanrea makassar yang beralamat di jl. bumi tamalanrea permai no. B/146/0111 sulawesi selatan. Pengenalan pola sidik jari menggunakan metode backpropagation ini didesain menggunakan (UML) metode yang digunakan untuk merancang sistem ini adalah metode backpropagation atau penelitian tindakan yang terdiri dari desain aplikasi, implementasi dan pengujian. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperole berdasarkan tiga teknik pengumpulan data observasi, wawancara, dan dokumentasi.
Hasil menunjukkan bahwa sistem pengenalan pola backpropagation yang terbaik untuk pengenalan citra sisik jari. Metode backpropagation melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola yang dipakai selama pelatihan. Apbila pola masukan sama maka jaringan dapat mengenalinya, sedangakan apabila tidak sama maka jaringan akan mampu menegnali dengan benar 90% pola dari 800 polamasukan (jaringan dengan 80 bobot dan tingkat akurasi 0.1).


Ketersediaan
S140013SKR-2014 ARF pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2014 ARF p
Penerbit
: STMIK Handayani., 2014
Deskripsi Fisik
xii, 82 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2014
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Arfan Saputra;Dwi Heryanto
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik