Text

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web Pada Rumah Sakit Salewangan Kab. Maros

---

Stroke adalah salah satu penyakit yang sampai saat ini masih menjadi masalah serius di dunia kesehatan yang perlu mendapat perhatian khusus. Faktor pertama yang menjadi penyebab seseorang terserang stroke adalah gaya hidup yang tidak sehat. Seperti hipertensi, kolestrol tinggi, jantung, diabetes, dan juga faktor keturunan. Ini disebabkan karena minimnya pengetahuan masyarakat akan penyakit stroke, kurang kesadarannya masyarakat akan pentingnya pemeriksaan dini, dan kendala akan masalah pembiayaan. Penelitian ini bertujuan adalah untuk merancang dan mengimpelemtasikan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rumah Sakit Salewangang Kab. Maros Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Text editor yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah sublime text, sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan dalam sistem ini adalah Fuzzy Mamdani. Fuzzy Mamdani telah digunakan secara luas untuk menangkap pengetahuan para pakar, sehingga memungkinkan penggunaan fuzzy Mamdani untuk menggambarkan keahlian pakar secara lebih intuitif, yang lebih mirip pakar dalam mengambil keputusan Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis website yang memberikan informasi mengenai penyakit stroke dan dapat mendiagnosis gejala–gejala penyakit stroke, sekaligus memberikan solusi penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko. Berdasarkan pengujian whitebox, maka didapatkan nilai total Kompleksitas Siklomatis sebesar 5, Independent Path sebesar 5 dan Graph Matrik sebesar 5.rn

---

Ketersediaan

S170083

SKR-2017 SAR s

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2017 SAR s

Penerbit

Makassar : STMIK Handayani., 2017

Deskripsi Fisik

xii, 119 hlm.; 29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2017 SAR s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Website
Pemrograman C++
Sistem Pakar
penyakit Stroke
Fuzzy Mamdani
Rumah Sakit Salewangan
Kabupaten Maros

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nur Indah Sari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar