UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Algoritma  Peramalan Jumlah Produksi Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Simple Moving Average dan Metode Weighted Moving  Average Berbasis Web

Text

Implementasi Algoritma Peramalan Jumlah Produksi Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Simple Moving Average dan Metode Weighted Moving Average Berbasis Web

NurFaisal - Nama Orang; Mirfan - Nama Orang; Nurilmiyanti Wardhani - Nama Orang;

Pada umumnya masyarakat sulit untuk menentukan hasil produksi atau hasil
panen kelapa sawit di masa yang akan datang, dimana masyarakat ingin meminjam
dana kepada perusahaan tetapi sulit untuk memprediksi hasil panen kelapa sawit
nya agar dapat menutupi dana yang akan dipinjam di perusahaan tersebut.
Metode Simple Moving Average digunakan untuk memprediksi jumlah
produksi tanaman kelapa sawit. Simple Moving Average atau juga disingkat SMA
adalah Moving Average paling sederhana dan tidak menggunakan pembobotannya
dalam perhitungan terhadap pergerakan closing price. Meskipun sederhana, SMA
cukup efektif dalam menentukan trend yang sedang terjadi di market. Metode
Weighted Moving Average didalamnya mempunyai perhitungan sederhana, pada
Teknik diberikan bobot yang berbeda untuk setiap data historis yang paling terakhir
atau terbaru akan memiliki bobot lebih besar dibandingkan dengan data historis
yang paling lama karena data yang paling terakhir atau terbaru merupakan data yang
paling relevan untuk peramalan.
Hasil dari penelitian ini adalah pada bulan oktober dengan data prediksi
sebesar 2085,33 dengan Simple Moving Average menghasilkan nilai MAPE sebesar
10%. Sedangkan Weighted Moving Average pada bulan oktober dengan data
prediksi sebesar 2138,83 menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,62%. Berdasarkan
ketepatan penggunaan metode peramalan dengan MAPE dapat diketahui bahwa
kedua metode tersebut mempunyai kemampuan ramalan yang baik karena
menghasilkan nilai MAPE dibawah 10%, akan tetapi metode yang lebih tepat untuk
meramalkan produksi kelapa sawit adalah metode Weighted Moving Average
karena menghasilkan nilai MAPE yang lebih kecil.


Ketersediaan
S180060SKR-2018 NUR iPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2018 NUR i
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani., 2018
Deskripsi Fisik
xv, 102 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
UML
PHP
Prediksi
Kelapa Sawit
Produksi
SMA
WMA
MAPE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
NurFaisal
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik