Image of Sistem Identifikasi Kendaraan secara Real Time Berbasis Android

Text

Sistem Identifikasi Kendaraan secara Real Time Berbasis Android

ASNUR. Sistem Identifikasi jenis kendaraan secara real time berbasis Android
(dibimbing oleh Dewiani dan Amil Ahmad Ilham).
Berbagai sistem deteksi kendaraan telah diteliti dan dikembangkan, Pengolahan Citra
menjadi salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk tujuan tersebut. Demikian
pula perangkat yang digunakan dapat berbagai jenis, dari jenis webcame hingga
kamera professional, namun perangkat tersebut masih tergolong kurang efisien karena
dimensinya dan pada umumnya dilakukan secara offline.
Dengan semakin meningkatnya kompatibilitas perangkat mobile berbasis android saat
ini memungkinkan pemamfaatannya yang lebih luas. Penulis mencoba meneliti
pengembangan sistem menggunakan perangkat tersebut untuk mengidentifikasi jenis
kendaraan di jalan raya secara realtime. Menggunakan metode yang dikembangkan
oleh viola Jones dengan 4 komponen utama yakni Haar Like Feature, Integral
Image, Adaptive Boosting dan Cascade of Classifier.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis kendaraan
dengan tingkat kesesuaian rata- rata sebesar 99,83% untuk mobil dan 79.83% untuk
sepeda motor, namun besarnya objek lain yang diidentifikasi tidak sesuai rata-rata
sebesar 77% melebihi jumlah mobil yang ada dan rata-rata sebesar 36% melebihi
jumlah motor yang pada perhitungan manual.
Kata Kunci : penghitung kendaraan, Viola & Jones, Haar like feature, Integral
Image, Adaptive Boosting dan Cascade of Classifier.

Ketersediaan
T180014TESIS-2016 ASN sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2016 ASN s
Penerbit
Makassar : STMIK Handayani.,
Deskripsi Fisik
iii,61 hlm.; 29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2016
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Pehitung Kendaraan
Viola & Jones
Hear Like Feature
Integral Image
Adaptive Boosting dan Cascade Of Classifier
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar