Text

Sistem Pendukung Keputusan Produksi Berdasarkan Karakteristik Penjualan Pada PT. TSMF Makassar Dengan Menerapkan Algoritma SVR

---

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan produksi menggunakan Algoritma SVR (Support Vector Regresion), guna membantu pimpinan perusahaan PT. TOP SABA MANDIRI FOOD (TSMF) dalam melakukan estimasi target produksi setiap bulan berjalan agar lebih efisien dan efektif sehingga target produksi dan target penjualan setiap bulannya berdasarkan sistem prediksi penjualan bisa tercapai. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, yakni menelusuri beberapa publikasi ilmiah terkait prediksi penjualan dan produksi yang menggunakan Algoritma SVR, Linier Regression dan SVR Radial Basis Function (RBF), serta observasi langsung dengan melakukan wawancara dan pengumpulan data perusahaan. Sampel data yang diolah adalah data penjualan 101 item produk pada bulan Januari sampai November tahun 2018 (sebagai data training), dan data bulan Desember 2018 sebagai data uji. Prediksi penjualan kemudian difokuskan pada produk berkategori lancar (fast move) sebanyak 36 produk, berdasarkan nilai N Move=1000 sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa rata-rata kesalahan sistem prediksi yang di buat menggunakan SVR (support vector regression) adalah kisaran 30% atau dengan kata lain dapat disebutkan akurasi kebenaran prediksi adalah kisaran 70%. Sehingga penelitian ini merekomendasikan untuk menggunakan Algortima Linier Regression dan SVR Radial Basis Function (RBF) karena pada penelitian ini menemukan selisih prediksi untuk Linier Regresion sebesar 1.59% atau mendekati dari realiasi dari data uji di bulan desember 2018 atau prediksi Linier regression sebesar 98.41% dari realisasi bulan desember, untuk SVR Radial Basis Function (RBF) menemukan selisih prediksi sebesar 0.59% atau mendekati dari realiasi dari data uji di bulan desember 2018 atau prediksi SVR Radial Basis Function (RBF) sebesar 99.41% dari realisasi bulan desember

---

Ketersediaan

T190003

TES-2019 POL s

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar (TESIS)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TES-2019 POL s

Penerbit

Makassar : STMIK Handayani., 2019

Deskripsi Fisik

xii, 68 hlm.; 29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TES-2019

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Sistem Prediksi
Support Vector Regresion (SVR)
Linier Regresion
Radial Basis Function (RBF)

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

M. Taufik Polapa

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar