Image of Rekayasa Sistem Face Recognition pada Absensi Digital Mahasiswa Menggunakan Metode Principal Component Analysis dan Fisher's Linear Discriminant

Text

Rekayasa Sistem Face Recognition pada Absensi Digital Mahasiswa Menggunakan Metode Principal Component Analysis dan Fisher's Linear Discriminant

Saat ini absensi perkuliahan di STMIK Handayani Makassar dilakukan secara konvensional, hal tersebut tentu kurang efektif karena terbukanya kesempatan untuk melakukan kecurangan absensi oleh mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah absensi mahasiswa berbasis face recognition yang dapat meminimalisirkan kecurangan mahasiswa saat absensi.
Pengunaan metode PCA sebagai ekstraksi ciri citra dan metode FLD sebagai klasifikasi citra uji dan citra latih. Penelitian ini menggunakan OpenCV sebagai library dalam image processing, dalam pengembangan sistem yang digunakan yaitu UML (Unified
Modeling Language). Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa C# (C Sharp) dan untuk penulisan script dan pembuatan layout menggunakan microsoft visual studio. Hasil dari penelitian ini adalah absensi yang dapat mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa. Pengujian dilakukan berdasarkan sisi pengambilan wajah, jarak wajah terhadap kamera, waktu pendeteksian wajah dan tingkat pencahayaan ruangan. Pengimplementasian metode PCA dan FLD pada sistem menghasilkan presentasi akurasi pengujian pada aplikasi sebesar 91,30 %.

Ketersediaan
S210009SKR - 2021 NAS rPerpustakaan Universitas Handayani Makassar (INVS210009)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR - 2021 NAS r
Penerbit
Makassar : s.n.,
Deskripsi Fisik
xvi, 142 hlm.; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR - 2021
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Absensi
Face Recognition
FLD
Mahasiswa
PCA
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar