UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Normalisasi Kata Singkatan Sistem Pembaca Pesan Text-To-Speech Untuk Penutur Berbahasa Indonesia  Berbasis Android

Text

Normalisasi Kata Singkatan Sistem Pembaca Pesan Text-To-Speech Untuk Penutur Berbahasa Indonesia Berbasis Android

Fiqhi Maulana - Nama Orang; Najirah Umar - Nama Orang; M. Adnan Nur - Nama Orang;

WhatsApp dan Telegram adalah beberapa pesan instan yang sudah banyak digunakan untuk pengiriman pesan singkat yang mudah digunakan dan terpopuler pada saat ini. Akan tetapi dalam berkirim pesan instan, usmengalami kendala keterbatasan pada saat akan membaca pesan instan yang masuk. Keterbatasan yang biasanyaterjadi diantaranya pada saat sedang berkendara, penyandang tunanetra, dan jarak ponsel yang tidak bisdijangkau oleh user. Oleh karena itu diharapkan aplikasi Pembaca Pesan yang berbasis sistem operasi Android dan terintegrasi dengan sistem text-to-speech bisa memberikan solusi alternatif bagi user yang ingin menerimsekaligus mendengarkan pesan yang disampaikan tanpa harus berinteraksi secara langsung dengan smartphone.
Aplikasi Pembaca Pesan yang terintegrasi dengan google API text-to-speech voice berbahasa Indonesyang merupakan turunan dari NotificationListenerService dapat menerima secara langsung pesan instan dasetiap pemberitahuan pesan WhatsApp dan Telegram yang ditampilkan secara interaktif pada layar smartphondengan isi pesan sebagai input akan secara langsung dikonversi menjadi ucapan yang mampu berjaladibelakang layar serta mengkonversi pesan yang diterima apabila pesan mengandung singkatan kata atau akronim kata tanpa harus membuka langsung aplikasi Pembaca Pesan. API Google Text to Speech Voice bahasa Indonesia membuat sistem menghasilkan output suara sesuaphonem dengan pelafalan bahasa Indonesia. Dengan memasukkan singkatan kata dan kata yang dimaksud(kepanjangan) ke dalam database sistem, aplikasi Pembaca Pesan mampu mengkonversi kata ke ucapan denga benar.


Ketersediaan
S210017SKR - 2021 MAU nPerpustakaan Universitas Handayani Makassar (Teknik Informatika)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR - 2021 MAU n
Penerbit
Makassar : s.n., 2021
Deskripsi Fisik
xiii, 92 hlm.; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR - 2021
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Database
Text-to-Speech
Google API
NotificationListenerService
Telegram, Whatsapp
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Fiqhi Maulana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik