UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Ekstraksi Informasi Dari Gambar Ke Teks Menggunakan Fine_Tuned Model Visual Transformers Dan Cahya (Studi Kasus Citra Kuliner Khas Makassar )

Text

Ekstraksi Informasi Dari Gambar Ke Teks Menggunakan Fine_Tuned Model Visual Transformers Dan Cahya (Studi Kasus Citra Kuliner Khas Makassar )

Tirta Chiantalia Sharief - Nama Orang;

Di era digital saat ini, kemampuan komputer untuk memahami konten visual dan tekstual menjadi semakin krusial. Meskipun model AI
generatif telah menunjukkan kemampuan yang luar biasa dalam memahami dan menghasilkan konten berbasis teks, integrasi pemahaman
visual masih merupakan tantangan signifikan dan tetap menjadi area penelitian yang aktif. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem Visual Question Answering (VQA), yang bertujuan untuk menje mbatani kesenjangan antara kedua modalitas tersebut. Secara khusus, penelitian ini membahas tantangan utama dalam melatih model agar mampu secara akurat mengidentifikasi objek-objek
tertentu dalam gambar (dalam hal ini, kuliner khas Makassar) serta menghasilkan jawaban yang relevan dan akurat. Dengan memanfaatkan
model pre-trained yang sudah ada—ViT untuk pemahaman visual dan Cahya_GPT-2 untuk pemahaman teks. Tantangan utamanya terletak
pada bagaimana mengintegrasikan keunggulan kedua model tersebut, mengingat keduanya dibangun dengan arsitektur yang berbeda.
Penelitian ini juga berupaya menunjukkan bahwa melalui proses fine-tuning yang strategis, sebuah sistem dapat dilatih untuk menyampaikan hasil pemahamannya terhadap informasi visual, sehingga mampu mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang dapat diakses serta menghasilkan keluaran teks yang kontekstual dan relevan.


Ketersediaan
T250050TESIS - TIR ePerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS TIR e
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025
Deskripsi Fisik
i + 67 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS - TIR e
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Ekstraksi Informasi
Fine Tuned
Model Visual Transformers dan cahya
Citra Kuliner
Info Detail Spesifik
Tesis
Pernyataan Tanggungjawab
Tirta Chiantalia Sharief
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik