Text

Analisis Sistem Rekomendasi Buku Pelajaran Berbasis Semantic Search Dan Full-Text Retrieval Berdasarkan Materi Ajar Siswa Pada Perpustakaan Smk Negeri Labuang

---

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi buku pelajaran berbasis Semantic Search dan
Full-Text Retrieval dengan pendekatan Hybrid Retrieval mampu memberikan rekomendasi yang relevan sesuai dengan materi ajar siswa. Sistem yang dikembangkan berhasil mengolah dataset sebanyak 80 buku menjadi 21.556 paragraf dan memanfaatkan teknik NLP, TF-IDF, serta embedding untuk merepresentasikan teks secara numerik. Hasil evaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, F1-Score, dan Mean Average Precision (MAP) menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik dalam mengukur relevansi dan kualitas peringkat rekomendasi. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pencarian informasi, membantu siswa menemukan referensi yang sesuai, serta mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif di perpustakaan sekolah.

---

Ketersediaan

T250082

TESIS-2026 FAD a

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TESIS-2026 FAD a

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2026

Deskripsi Fisik

i + 97 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TESIS-2026 FAD a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

Semantic Search
Cosine Similarity
Sistem Rekomendasi
Full Text Retrieval
Hybrid Retrieval

Info Detail Spesifik

Tesis

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Fadhil AY

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar