Text

Sistem Klasifikasi Gizi Anak Balita Dan Rekomendasi Pola Makan Yang Seimbang Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

---

Posyandu merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan di tingkat desa yang bertujuan mempermudah masyarakat, khususnya ibu dan anak, dalam memeriksakan kesehatan. Posyandu Bungung Barana Selatan masih menggunakan metode perhitungan manual dan belum memiliki sistem yang dapat menentukan status gizi balita secara otomatis, sehingga proses penentuan status gizi belum efisien. Selain itu, pemahaman orang tua terkait pemenuhan gizi seimbang bagi anak masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi gizi anak balita berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk mengelompokkan status gizi balita ke dalam empat kategori yaitu: gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, dan gizi lebih, serta memberikan rekomendasi makanan sesuai kondisi gizi balita.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode Naive Bayes yang memiliki kemampuan untuk memprediksi kategori data. Metode ini bekerja dengan menghitung peluang suatu data termasuk dalam kategori tertentu berdasarkan variabel input yang tersedia. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 300 data yang diperoleh dari kader posyandu Bungung Barana Selatan kemudian di proses dan di latih menggunakan algoritma Naïve Bayes.
Sistem yang dihasilkan mampu mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam empat kategori yaitu: gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, dan gizi lebih, serta memberikan rekomendasi pola makan yang disesuaikan dengan kondisi gizi balita. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 300 data balita yang diperoleh dari tahun 2024 dan 2025, hasil klasifikasi status gizi balita menunjukkan bahwa pada tahun 2024 terdapat 38 balita dengan status gizi buruk, 44 gizi kurang, 46 gizi baik, dan 32 gizi lebih dari total pemeriksaan 160. Sementara pada tahun 2025 terdapat 32 balita gizi buruk, gizi kurang 33, gizi baik 50 dan gizi lebih 25 dari total pemeriksaan 140. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat diimplementasikan secara efektif untuk mengklasifikasikan status gizi balita.

---

Ketersediaan

S250223

SKR-2025 RAH s

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 RAH s

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025

Deskripsi Fisik

i + 140 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 RAH s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. 1, Cet. 1

Subjek

web
Naive Bayes
Klasifikasi
Pola Makan
Status Gizi

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Rahmadani Putri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar