UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Klasifikasi Kematangan Buah Semangka Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (K-NN)

Text

Klasifikasi Kematangan Buah Semangka Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (K-NN)

Aminah - Nama Orang;

Buah semangka sangat identik dengan buah musim panas atau musim kemarau di beberapa negara. Banyaknya kandungan air serta rasanya yang manis menjadikan semangka sangat segar bila disantap saat suhu udara sedang panas panasnya. Namun, Adanya kemiripan tekstur kulit buah semangka yang matang dengan yang belum matang mengakibatkan orang kesulitan dalam mengidentifikasi buah semangka yang menyebabkan penilaian kematangan buah semangka berbeda dari satu orang dengan orang yang lainnya Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan
untuk mengembangkan prototipe alat yang dapat mendeteksi kematangan buah semangka berdasarkan tekstur kulitnya. Alat ini dirancang dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Metode yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah UML yang
didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP, Python dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah GLCM dan K-NN. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi dan wawancara. Pengujian akurasi sistem memiliki performance dengan nilai sebesar 86,4%, sistem aplikasi ini dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda. Sehingga memiliki performance yang lebih baik lagi.


Ketersediaan
S250236SKR-2023 AMI kPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2023 AMI k
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2023
Deskripsi Fisik
i + 66 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2023 AMI k
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
GLCM
Citra
KNN
Semangka
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Aminah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik