Text
Klasifikasi Kematangan Buah Semangka Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (K-NN)
Buah semangka sangat identik dengan buah musim panas atau musim kemarau di beberapa negara. Banyaknya kandungan air serta rasanya yang manis menjadikan semangka sangat segar bila disantap saat suhu udara sedang panas panasnya. Namun, Adanya kemiripan tekstur kulit buah semangka yang matang dengan yang belum matang mengakibatkan orang kesulitan dalam mengidentifikasi buah semangka yang menyebabkan penilaian kematangan buah semangka berbeda dari satu orang dengan orang yang lainnya Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan
untuk mengembangkan prototipe alat yang dapat mendeteksi kematangan buah semangka berdasarkan tekstur kulitnya. Alat ini dirancang dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Metode yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah UML yang
didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP, Python dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah GLCM dan K-NN. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi dan wawancara. Pengujian akurasi sistem memiliki performance dengan nilai sebesar 86,4%, sistem aplikasi ini dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda. Sehingga memiliki performance yang lebih baik lagi.
| S250236 | SKR-2023 AMI k | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain