Image of Pendekatan Pola Asosiasi Dalam Mengoptimalkan Pemilihan Indikator Prediksi Hasil Panen Rumput Laut Pada Metode Regresi Linear Berganda

Text

Pendekatan Pola Asosiasi Dalam Mengoptimalkan Pemilihan Indikator Prediksi Hasil Panen Rumput Laut Pada Metode Regresi Linear Berganda

Budidaya rumput laut di Kabupaten Bantaeng merupakan sektor unggulan yang berperan penting dalam meningkatkan perekonomian masyarakat pesisir. Meski demikian, keterbatasan pengetahuan petani dalam memprediksi hasil panen sering menimbulkan ketidakpastian dalam perencanaan produksi. Penelitian ini merancang sistem prediksi hasil panen rumput laut menggunakan metode Regresi Linear Berganda (RLB) dengan menggunakan implementasi algoritma FP-Growth untuk pemilihan indikator. Tahapan penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem berbasis web, penerapan algoritma, serta pengujian model menggunakan data panen dari Dinas Kelautan dan
Perikanan Kabupaten Bantaeng. Hasil penelitian ini menggabungkan algoritma K-Means untuk clasterisasi data panen dan FP-Growth untuk menemukan pola asosiasi, yang kemudian memperkuat pemilihan variabel pada Regresi Linear Berganda (RLB). Penggunaan seluruh indikator menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) tertinggi sebesar 0,8699 pada Euchuema Cottoni Basah, sedangkan penurunan nilai (R²) dengan rata-
rata nilai 0,735 ketika menggunakan 3 indikator (Luas Lahan, Jumlah Bentangan, Luas Tanam). Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem prediksi yang menggabungkan FP-Growth dan Regresi Linear Berganda (RLB), sehingga tidak hanya menghasilkan estimasi yang lebih baik tetapi juga memberikan insight mengenai faktor-faktor dominan yang memengaruhi produktivitas rumput laut.

Ketersediaan
S250245SKR-2025 NIR pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2025 NIR p
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
ii + 110 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2025 NIR p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Prediksi Hasil Panen
FP-Growth
pola asosiasi
regresi linear berganda
rumput basah
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar