Image of Klasifikasi Kelayakan Dan Kualitas Lahan Penanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Badan Peyuluh Pertanian Anggeraja Kab. Enrekang

Text

Klasifikasi Kelayakan Dan Kualitas Lahan Penanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Badan Peyuluh Pertanian Anggeraja Kab. Enrekang

Sistem informasi yang memanfaatkan teknologi komputer modern memiliki peran krusial dalam pengolahan data yang efisien, terutama dalam sektor pertanian. Di Enrekang, Sulawesi Selatan, bawang merah (Allium ascalonicum) merupakan komoditas unggulan yang keberhasilannya sangat bergantung pada kelayakan dan kualitas lahan. Namun, komunitas pertanian di Kecamatan Anggeraja menghadapi masalah variasi signifikan dalam tingkat keberhasilan panen, yang sering kali mengakibatkan hasil yang tidak optimal. Kualitas lahan, dipengaruhi oleh
faktorfaktor seperti pH tanah, ketinggian, suhu, kemiringan, dan pencahayaan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kualitas lahan untuk penanaman bawang merah menggunakan metode Naive Bayes, yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi jurnal. Representasi sistem dilakukan dengan menggunakan diagram UML, yang mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil pengujian alpha menunjukkan bahwa sistem telah lulus uji fungsionalitas dan kemudahan penggunaan. Pengujian beta mengungkapkan bahwa mayoritas responden menilai antarmuka aplikasi sebagai "sangat bagus" (72,5%) dan "bagus" (27,5%), tanpa ada responden yang menilai "kurang bagus" atau "tidak
bagus." Selain itu, hasil pengujian dengan metode Naive Bayes menunjukkan akurasi 100%, menandakan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan kualitas lahan penanaman bawang merah dengan sangat akurat.

Ketersediaan
S250298SKR-2024 MUS kPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2024 MUS k
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
x + 78 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2024 MUS k
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1, Cet. 1
Subjek
Naive Bayes
Klasifikasi
Kualitas Lahan
Kabupaten Enrekang
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar