Text

Sistem Rekomendasi Paket Wisata Berbasis User-Profile Awareness

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2025 NUR s

Penerbit

Universitas Handayani Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2025

Deskripsi Fisik

i + 56 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2025 NUR s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cet 1

Subjek

Wisata
Sistem Rekomendasi Paket
User Profile Awareness

Info Detail Spesifik

Sistem rekomendasi wisata yang ada saat ini seringkali bersifat umum dan kurang mempertimbangkan personalisasi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata di Kabupaten Barru yang berbasis pengetahuan profil pengguna (user-profile awareness). Penelitian ini menerapkan metode collaborative filtering, yang berbeda dari penelitian sebelumnya, untuk menyaring data berdasarkan kemiripan karakteristik dan preferensi antar pengguna. Diharapkan sistem ini mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat, relevan, dan personal, sehingga dapat meningkatkan kepuasan serta pengalaman pengguna dalam memilih destinasi wisata. Metodologi penelitian ini dimulai dengan menganalisis sistem berjalan yang masih manual, kemudian merancang "sistem yang diusulkan" dengan dua aktor utama, Admin dan User. Pengembangan sistem didasarkan pada analisis kebutuhan fungsional, seperti kemampuan login dan pemberian rekomendasi, serta kebutuhan non-fungsional. Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk membangun sistem ini meliputi studi pustaka, observasi langsung ke destinasi wisata di Kabupaten Barru, dan wawancara dengan pemilik biro wisata untuk memperoleh data primer yang relevan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi yang fungsional, yang menerapkan konsep User-Profile Awareness melalui metode Collaborative Filtering berbasis item (item-based). Implementasi algoritma ini secara spesifik menggunakan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antar destinasi wisata berdasarkan pola peringkat pengguna. Selanjutnya, sistem menggunakan metode Weighted Sum untuk memprediksi peringkat yang mungkin diberikan pengguna pada destinasi yang belum dikunjungi. Sistem ini diwujudkan dalam aplikasi web yang memiliki fitur utama seperti registrasi pengguna, pengisian formulir preferensi, halaman hasil rekomendasi yang terpersonalisasi, dan halaman detail destinasi tempat pengguna dapat memberikan rating baru sebagai masukan untuk memperbarui profil.

Pernyataan Tanggungjawab

Nurman

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar