Image of Pemrograman AI & Deep Learning (Memahami Kerangka Kerja Akal Imitasi, Deep Learning, dan Neural Network, Serta Implementasi dan Tantangannya)

Text

Pemrograman AI & Deep Learning (Memahami Kerangka Kerja Akal Imitasi, Deep Learning, dan Neural Network, Serta Implementasi dan Tantangannya)

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan
S2600311006.3 AHM pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 AHM p
Penerbit
Yogyakarta. : Anak Hebat Indonesia.,
Deskripsi Fisik
v + 246 hlm; 20 x 14 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-515-572-2
Klasifikasi
006.3 AHM p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet 1
Subjek
Neural Network
Deep Learning
Pemrograman AI
Kerangka Kerja
Tantangan dan Implementasinya
Info Detail Spesifik
Akal imitasi (Artificial intelligence/AI) telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa dekade terakhir, dengan Deep Learning sebagai salah satu teknologi utama yang mendorong inovasi di berbagai bidang. Dari pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami (NLP), kendaraan otonom, hingga analisis data skala besar, Deep Learning telah membuktikan keunggulannya dalam menangani tugas-tugas kompleks dengan akurasi tinggi. Buku ini disusun untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang konsep, algoritma, serta implementasi Deep Learning dalam berbagai skenario nyata. Melalui buku ini pembaca akan diperkenalkan pada dasar-dasar jaringan saraf tiruan (Neural networks), optimasi model, hingga arsitektur canggih seperti CNN, RNN dan Transformer. Berbagai framework modern seperti TensorFlow, PyTorch dan Hugging Face juga dibahas agar pembaca dapat langsung menerapkan teori ke dalam praktik. Kami juga melengkapi buku ini dengan contoh studi kasus, kode pemrograman, serta tantangan yang dihadapi dalam pengembangan Deep Learning.
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar