UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Deteksi Dini Potensi Banjir di Dusun Pesse Berbasis Internet of Things (IOT)

Text

Deteksi Dini Potensi Banjir di Dusun Pesse Berbasis Internet of Things (IOT)

Fathir Al Haq - Nama Orang;

Dusun Pesse, Kabupaten Barru merupakan wilayah yang berpotensi mengalami banjir pada musim hujan sehingga diperlukan sistem monitoring dan peringatan dini yang mampu memberikan informasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan menerapkan Internet of Things (IoT) berbasis ESP8266 untuk melakukan monitoring dan menentukan kondisi potensi banjir serta memberikan peringatan dini melalui website monitoring dan Telegram Bot.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental dengan merancang dan mengimplementasikan sistem menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04, ESP8266, ThingSpeak, website monitoring, dan Telegram Bot. Data hasil pembacaan sensor dikirim melalui jaringan internet untuk proses monitoring dan penentuan status kondisi air menggunakan logika IF–ELSE berdasarkan parameter yang telah ditetapkan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kondisi air secara real-time, menampilkan informasi melalui website monitoring, serta mengirimkan notifikasi otomatis melalui Telegram Bot. Berdasarkan hasil pengujian, kondisi Aman terdeteksi pada jarak sensor terhadap permukaan air sekitar 73,25–74,21 cm, sedangkan kondisi Siaga terdeteksi pada jarak 24,06–30,00 cm setelah hujan berlangsung secara terus-menerus. Kondisi Banjir diuji melalui simulasi dengan nilai jarak kurang dari 15 cm. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai pendukung monitoring dan peringatan dini potensi banjir di Dusun Pesse


Ketersediaan
S2600318TESIS-2026 FAT dPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2026 FAT d
Penerbit
Universitas Handayani Makassar : ., 2026
Deskripsi Fisik
i + 84 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2026 FAT d
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet. 1
Subjek
Esp8266
Internet Of Things
Telegram Bot
IF-ELSE
Deteksi Banjir
Info Detail Spesifik
Tesis Sistem Komputer
Pernyataan Tanggungjawab
Fathir Al Haq
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik