Text
Deteksi Dini Potensi Banjir di Dusun Pesse Berbasis Internet of Things (IOT)
Dusun Pesse, Kabupaten Barru merupakan wilayah yang berpotensi mengalami banjir pada musim hujan sehingga diperlukan sistem monitoring dan peringatan dini yang mampu memberikan informasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan menerapkan Internet of Things (IoT) berbasis ESP8266 untuk melakukan monitoring dan menentukan kondisi potensi banjir serta memberikan peringatan dini melalui website monitoring dan Telegram Bot.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental dengan merancang dan mengimplementasikan sistem menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04, ESP8266, ThingSpeak, website monitoring, dan Telegram Bot. Data hasil pembacaan sensor dikirim melalui jaringan internet untuk proses monitoring dan penentuan status kondisi air menggunakan logika IF–ELSE berdasarkan parameter yang telah ditetapkan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kondisi air secara real-time, menampilkan informasi melalui website monitoring, serta mengirimkan notifikasi otomatis melalui Telegram Bot. Berdasarkan hasil pengujian, kondisi Aman terdeteksi pada jarak sensor terhadap permukaan air sekitar 73,25–74,21 cm, sedangkan kondisi Siaga terdeteksi pada jarak 24,06–30,00 cm setelah hujan berlangsung secara terus-menerus. Kondisi Banjir diuji melalui simulasi dengan nilai jarak kurang dari 15 cm. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai pendukung monitoring dan peringatan dini potensi banjir di Dusun Pesse
| S2600318 | TESIS-2026 FAT d | Perpustakaan Universitas Handayani Makassar | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain