Image of Analisis Pengaruh Kehadiran Terhadap Nilai Mahasiswa Amik Luwuk Banggai Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Fuzzy Quantification Theory

Text

Analisis Pengaruh Kehadiran Terhadap Nilai Mahasiswa Amik Luwuk Banggai Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Fuzzy Quantification Theory

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya ketidaksesuaian antara tingkat kehadiran mahasiswa dengan nilai akademik yang diperoleh, serta kendala teknis pada sistem presensi online SIAMIK di AMIK Luwuk Banggai. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan untuk menganalisis hubungan antara kehadiran mahasiswa dengan capaian nilai akademik secara lebih objektif melalui pendekatan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kehadiran terhadap nilai akademik mahasiswa serta mengidentifikasi pola hubungan antara tingkat kehadiran dan hasil belajar mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan desain cross sectional menggunakan teknik data mining. Analisis data dilakukan menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan tingkat kehadiran dan nilai akhir, serta Fuzzy Quantification Theory (FQT) untuk mengukur tingkat pengaruh kehadiran terhadap nilai akademik. Data penelitian diperoleh dari dokumentasi kehadiran dan nilai akademik sebanyak 65 mahasiswa pada tahun akademik 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa dengan tingkat kehadiran tinggi memiliki rata-rata nilai akademik lebih baik dibandingkan mahasiswa dengan kehadiran sedang dan rendah. Nilai koefisien hubungan sebesar 0,62 menunjukkan adanya hubungan positif antara kehadiran dan capaian akademik. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa kehadiran mahasiswa memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan nilai akademik. Oleh karena itu, disarankan penerapan sistem presensi digital berbasis pengenalan wajah untuk meningkatkan akurasi dan integritas data kehadiran
dalam mendukung peningkatan kualitas pembelajaran.
Kata Kunci: Kehadiran, Nilai Akademik, Fuzzy Quantification Theory, K-Means Clustering, Presensi Wajah

Ketersediaan
T250093TESIS-2026 EVE aPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TESIS-2026 EVE a
Penerbit
Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
i + 54 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TESIS-2026 EVE a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet 1
Subjek
Pengaruh Kehadiran
Nilai Mahasiswa
Metode K-Means Clustering
Fuzzy Quantification Theory
Info Detail Spesifik
Tesis Pascasarjana Sistem Komputer
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar