Image of Klasifikasi dan Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Berbasis Deep Learning Menggunakan YOLOv11 dan Convolutional Neural Network

Text

Klasifikasi dan Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Berbasis Deep Learning Menggunakan YOLOv11 dan Convolutional Neural Network

Penyakit daun padi merupakan salah satu faktor utama penurunan hasil produksi padi di Indonesia sehingga diperlukan sistem identifikasi yang
akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi penyakit daun padi berbasis web dengan mengkombinasikan algoritma YOLOv11 sebagai metode deteksi objek dan Convolutional Neural Network sebagai metode klasifikasi penyakit.
Proses deteksi dilakukan dengan pengaturan confidence threshold sebesar 0,25 dan IoU threshold sebesar 0,45. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan matrix precision, recall, F1-score, serta mAP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai nilai precision = 1.0, recall = 1.0, F1-score = 1.0, mAP@0.5 = 1.0 dan mAP@0.5:0.95 = 1.0. Hasil tersebut menunjukkan bahwa integrasi YOLOv11 dan Convolutional Neural Network mampu mendeteksi serta mengklasifikasikan penyakit daun padi dengan tingkat performa yang optimal.
Kata kunci: penyakit daun padi, YOLOv11, Convolutional Neural Network, deep learning

Ketersediaan
T250094Tesis-2026 INT kPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
Tesis-2026 INT k
Penerbit
Makassar : Universitas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
iv + 92 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
Tesis-2026 INT k
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet 1
Subjek
Klasifikasi dan Deteksi Penyakit
Daun Padi
Berbasis Deep Learning
YOLOv11
Convolutional Neural Network
Info Detail Spesifik
Tesis Pascasarjana Sistem Komputer
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar