Text

Sistem Pemantauan Kualitas Air Laut Untuk Mendukung Budidaya Rumput Laut Berbasis IoT Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani

---

Salah satu faktor penting yang memengaruhi pertumbuhan rumput laut adalah kualitas air laut, terutama suhu, salinitas, dan pH. Perubahan pada
ketiga parameter ini dapat memengaruhi kondisi lingkungan budidaya, jadi penting untuk memantau secara teratur untuk mengetahui tingkat kesesuaian perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pemantauan kualitas air laut berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan untuk memantau parameter seperti suhu, salinitas, dan pH secara real-time. Sistem ini akan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DS18B20 untuk mengukur suhu, sensor TDS untuk mengukur salinitas, dan sensor pH untuk mengukur tingkat keasaman air. Aplikasi Blynk melacak kondisi perairan dari jarak jauh melalui data yang dibaca sensor melalui jaringan internet. Data sensor kemudian diproses menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Metode ini melibatkan fuzzifikasi, pembentukan dan evaluasi 27 rule base, inferensi, agregasi, dan defuzzifikasi metode centroid untuk menghasilkan nilai kualitas air dan klasifikasi Baik, Cukup, atau Buruk . Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem dapat bergabung dan bekerja sama untuk membaca parameter kualitas air dan mengirim data ke aplikasi monitoring secara real-time. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa, bergantung pada kondisi parameter dan aturan fuzzy yang diterapkan, perubahan nilai suhu, salinitas, dan pH dapat menghasilkan iv berbagai nilai defuzzifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai defuzzifikasi yang diperoleh berada pada rentang 14,68–81,48. Nilai tersebut menghasilkan klasifikasi kualitas air Buruk pada rentang 14,68–23,75, Cukup pada rentang 25,66–64,60, dan Baik pada nilai 81,48. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu memantau kualitas air laut dan memberikan informasi tentang kondisi perairan untuk membantu orang membuat keputusan tentang lingkungan budidaya rumput laut.
Kata kunci: Internet of Things, ESP32, Fuzzy Mamdani, kualitas air laut, rumput laut

---

Ketersediaan

T250096

Tesis-2026 RIZ s

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Tesis-2026 RIZ s

Penerbit

Makassar : Universitas Handayani Makassar., 2026

Deskripsi Fisik

ii + 102 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

Tesis-2026 RIZ s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cet 1

Subjek

Logika Fuzzy Mamdani
Sistem Pemantauan
Kualitas Air Laut
Budidaya Rumput Laut
Berbasis IoT

Info Detail Spesifik

Tesis Pascarjana Sistem Komputer

Pernyataan Tanggungjawab

Rizky Awalia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar