UPT Perpustakaan Universitas Handayani

Jl. Adhyaksa Baru No. 1 Lantai 5

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Statistik Koleksi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Teknik Penanaman Porang Menggunakan Metode Decision Tree

Text

Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Teknik Penanaman Porang Menggunakan Metode Decision Tree

Arham Irfa - Nama Orang;

Porang (Amorphophallus muelleri) merupakan komoditas ekspor bernilai tinggi yang pengembangannya di Kabupaten Bulukumba terus didorong oleh pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Decision Tree untuk memberikan rekomendasi teknik penanaman porang berdasarkan kondisi lahan serta mengevaluasi performa model menggunakan Confusion Matrix. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dan penyuluh pertanian dalam menentukan teknik penanaman yang sesuai.
Metode yang digunakan adalah Decision Tree dengan algoritma CART (Classification and Regression Tree). Model dibangun menggunakan 500 data kondisi lahan yang terdiri atas 400 data pelatihan dan 100 data pengujian, dengan parameter jenis tanah, pH tanah, curah hujan, suhu, dan kelembapan. Sistem diimplementasikan berbasis web, sedangkan performa model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix melalui nilai akurasi, precision, dan recall.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan kondisi lahan ke dalam tiga rekomendasi teknik penanaman, yaitu Agroforestri, Paranet, dan Tumpangsari. Hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix memperoleh akurasi sebesar 66%, sedangkan pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing pada 31 skenario memperoleh tingkat keberhasilan 100%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi teknik penanaman porang secara otomatis dan dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan bagi petani dan penyuluh pertanian di Kabupaten Bulukumba.


Ketersediaan
S2600366SKR-2026 ARH sPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2026 ARH s
Penerbit
Makassar : Universtas Handayani Makassar., 2026
Deskripsi Fisik
vi + 166 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2026 ARH s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet 1
Subjek
Sistem Pendukung Keputusan
Decision Tree
Tanaman Porang
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Arham Irfa
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Universitas Handayani
  • Informasi
  • Perpanjang Mandiri
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan STMIK HANDAYANI terbentuk bersamaan dengan berdirinya STMIK HANDAYANI pada tahun 1996 sebagai sarana pen-dukung utama dalam penyelenggaraan pen-didikan dan pengajaran. Read more...

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Customized by Vinesia

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik