Image of Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Pada Aplikasi Web Desa Cerdas Untuk Verifikasi Dan Distribusi Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) Dan Domisili

Text

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Pada Aplikasi Web Desa Cerdas Untuk Verifikasi Dan Distribusi Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) Dan Domisili

Pelayanan administrasi desa dalam penerbitan Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) dan Surat Keterangan Domisili di Desa Batang masih dilakukan secara manual sehingga proses verifikasi membutuhkan waktu yang relatif lama, kurang objektif, serta berpotensi menimbulkan kesalahan dalam penentuan kelayakan penerima surat. Selain itu, proses distribusi surat kepada masyarakat juga belum dilakukan secara efektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses verifikasi dan distribusi surat secara lebih cepat, tepat, dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier pada aplikasi web Desa Cerdas guna membantu proses verifikasi kelayakan penerbitan Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) serta mendukung pelayanan administrasi dan distribusi Surat Keterangan Domisili secara digital di Desa Batang. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka.Proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier berdasarkan atribut penghasilan, pekerjaan, jumlah tanggungan, dan kepemilikan aset. Dataset penelitian sebanyak 731 data dibagi menjadi 584 data training dan 147 data testing, sedangkan evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix
dengan parameter accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier berhasil diterapkan pada aplikasi web Desa Cerdas untuk melakukan verifikasi otomatis terhadap pengajuan Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM), sedangkan Surat Keterangan Domisili dikelola melalui sistem pelayanan administrasi digital sehingga proses pengajuan, verifikasi, pemantauan status, dan distribusi surat dapat dilakukan secara terintegrasi. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh nilai accuracy sebesar 76%, precision sebesar 84%, recall sebesar 76%, dan F1-score sebesar 76%. Dengan adanya sistem ini, proses pelayanan administrasi desa menjadi lebih cepat, efisien, konsisten, dan transparan sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat Desa Batang.

Ketersediaan
S2600368SKR-2026 ANN pPerpustakaan Universitas Handayani MakassarTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR-2026 ANN p
Penerbit
Makassar : Universtas Handayani Makassar.,
Deskripsi Fisik
iii + 126 hlm; 29 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR-2026 ANN p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet. 1
Subjek
Naive Bayes Classifier
Desa Cerdas
Surat Keterangan Tidak Mampu(SKTM)
Distribusi Surat
Info Detail Spesifik
Skripsi Teknik Informatika
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar