Text

Rancang Bangun Sistem Prediksi Harga Jual Jambu Mete di Kabupaten Buton Menggunakan Algoritma Regresi

---

Penentuan harga jual produk olahan jambu mete pada pelaku usaha di Kecamatan Wabula, Kabupaten Buton, selama ini masih dilakukan secara subjektif berdasarkan pengalaman dan kesepakatan langsung dengan pembeli, sehingga harga yang ditetapkan belum mencerminkan kondisi produksi dan pasar yang sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi harga jual jambu mete olahan berbasis web menggunakan algoritma Multiple Linear Regression (MLR). Data yang digunakan merupakan data primer sebanyak 100 record hasil
observasi dan wawancara terhadap pelaku usaha pengolahan jambu mete di Kecamatan Wabula periode 2023–2026, dengan lima variabel independen berupa tahun prediksi, bulan prediksi, musim panen, kualitas biji mete, dan jenis olahan, serta variabel dependen berupa harga jual (Rp/kg). Tahap preprocessing meliputi transformasi siklikal bulan, One-Hot Encoding variabel kategorikal, dan normalisasi fitur, sehingga terbentuk delapan fitur prediktor. Data dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, kemudian model dilatih menggunakan metode Ordinary Least Squares. Hasil evaluasi terhadap 20 data pengujian menunjukkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,6068 atau 60,68%, Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp14.505,03, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar Rp19.184,47, dan Mean Square Error (MSE) sebesar 368.043.827,00. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi harga dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah terhadap rentang harga aktual, sehingga sistem yang dibangun layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan penetapan harga jual bagi pelaku UMKM jambu mete olahan.

---

Ketersediaan

S2600369

SKR-2026 ALD r

Perpustakaan Universitas Handayani Makassar

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR-2026 ALD r

Penerbit

Makassar : Universtas Handayani Makassar., 2026

Deskripsi Fisik

v + 149 hlm; 29 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SKR-2026 ALD r

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cet 1

Subjek

Prediksi Harga Jual
Jambu Mete
Multiple Linear Regression
Machine Learning

Info Detail Spesifik

Skripsi Teknik Informatika

Pernyataan Tanggungjawab

Aldin

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar